|
近日，DeepSeek的出现引发了全球科技领域的广泛关注和深入讨论。中国科协会刊《科技导报》2025年第3期刊发了中国计算机学会原理事长李国杰院士的文章《DeepSeek引发的AI发展路径思考》，探讨了DeepSeek背后所蕴含的AI发展路径问题。 李国杰是中国工程院院士、发展中国家科学院（TWAS）院士，研究方向涵盖计算机体系结构、并行算法、人工智能等多个领域。 DeepSeek的横空出世是人工智能发展史上的标志性事件。短短7天内，用户增长超过1亿，打破了用户增长速度的世界纪录。与此同时，英伟达股价单日暴跌17%，市值缩水5890亿美元，创下美国上市公司单日最大损失纪录。这表明，高算力和高投入不再是发展人工智能的唯一途径，集成电路制程优势也不再等于人工智能技术霸权。DeepSeek引领行业进入以算法和模型架构优化为主的新时期，同时高度重视数据质量和规模，并理性提高算力。此外，DeepSeek标志着中国科技公司从“追赶者”变为“规则改写者”，在全球人工智能领域展现出颠覆性创新。 全球人工智能龙头企业纷纷拥抱DeepSeek，微软最早宣布将其R1模型添加到Azure AI Foundry，亚马逊云科技（AWS）、英伟达、超威半导体（AMD）等也相继部署DeepSeek V3和R1模型。上亿用户和众多大公司根据性价比和亲身体验主动融入DeepSeek生态。DeepSeek推出的高效率、低成本推理模型和开源商业模式，引领了人工智能行业新潮流。 V3和R1模型受欢迎的原因在于其在模型算法和系统软件层次的重大创新。V3模型参数量高达6710亿，但采用混合专家模型（MoE）架构后，每次调用仅激活约370亿个参数，显著降低了训练计算成本。改进的多头潜在注意力机制（MLA）减少了键值缓存开销，将显存占用降至其他大模型的5%~13%，提升了运行效率。R1模型摒弃传统监督微调（SFT），提出群组相对策略优化（GRPO），通过强化学习激发推理能力，简化了训练流程。这些发明虽非首次提出，但DeepSeek通过努力将技术做到极致，在前人成果基础上登上新的技术高峰。 1
| 