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[数码]未来电脑选购AI PC成为越来越多人的选择,新手小白该如何正确选购?

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随着AI的全面爆发和普及,电脑选购上AI PC成为越来越多人的选择,包括市面上也问世了非常多AI PC类型的电脑,那么作为一名新手小白,对AI也不是很…
1.
先选品牌,尽量和你手机,或者其他设备同一品牌的产品,这是因为数据同步方面,会方便很多,而且现在几乎各家都有自己互联互通方案,尤其是手机厂商,这反面会更有优势。
2.
能买N卡就不要选择A卡,因为CUDA目前的生态优势还是很明显的。
这几乎是一条你无法忽视的选项,尤其是在你想从事AI的相关工作。
在AI时代,显卡也许比CPU都要重要。
3.
能买大运存的就买大运存的,LLM这个东西是很吃这个玩意的,你8G的运存是无法跑16G的模型的,所以这个东西,一定是越大越好。
所以就要看性价比这个东西,CPU,SSD你可以按需选择,唯独运存这个事情,我建议你直接拉满。
4.
厂商是否对AI相关功能做了一定的包装,这点也很重要,毕竟环境配置这些东西对于小白来说不算太友好,如果厂商已经内置了一些功能,封装好了,到手即用,对于小白来说,也是十分重要的。
AI PC有两种,可以参考:
原厂预装了自己的AI助理,但是深浅不一需要自己部署环境,那么建议上独显先说说第一种哈
这个目前有几个厂家做的还不错,比如荣耀,它的YoYo助手有独立一键启动,至少可以实现以下诸多功能:
整理文档内容帮你写大纲帮你翻译文档,不限于Word和PDF还有一个比较强,支持文搜图
其实这里面不少都很有用,比如文搜图,你可以通过大语言建立的模型搜索猫、狗、人物,而原来必须是相关的图文件名有相关的关键字才行,而文搜图提升了巨大效率。


为了检验搜图能力,已经提前把文件名包含的龙去掉了,但是也可以找出来
而翻译方面基本拿来就可以用


即便是PDF也毫无压力
类似这样的还有华硕的a豆系列也有提供这样的支持,但是需要认准酷睿Ultra机型哦,有豆叮助手的才能支持该功能,这些看起来好像不算很AI,但是实际上对于学习和工作非常方便。
而且仅仅集显就能玩起来,还很快。
自己部署环境
可以实现更多更强的功能,如果要求不高图轻薄选择酷睿Ultra这种支持AI加速的轻薄本也是可以的,建议起步酷睿Ultra 7。比如我们可以使用一键安装绘世的GUI来快速部署:


可以根据自己的平台选择对应的版本,集显的酷睿Ultra需要选择Intel的 OpenVINO框架。
如果需求稍微高一点,建议带独显,哪怕4050都行,也可以选择4060的设计本,在轻薄方面也做的很不错,而且AI的需求场景不是那么频繁,所以两者结合也很不错。
实际绘世有多个框架版本,且可以支持两个平台共用,只要端口号不冲突即可。
细节方面可以参考:
英特尔酷睿Ultra 处理器如何带来 AI PC 生产力的全新爆发?又该如何运用它提效工作流?31 赞同 · 4 评论回答


如何看待3月18日发布的荣耀旗舰笔记本MagicBook Pro 16,有哪些亮点和槽点?129 赞同 · 32 评论回答


5000元左右的预算,按我现在电脑的配置想加个显卡用于SD AI绘图,该怎么选?2 赞同 · 0 评论回答


大家有兴趣我后面也可以撰写专栏文章,推荐一些小白就能用的平台。
前两天有个AI笔记本电脑和普通笔记本电脑主要差异是什么的话题再榜。
这又出来个AI PC成为越来越多人的选择,频繁AIPC话题上榜为哪般?
这是哪家新品又要准备预热宣发了嘛?
关于这个话题其实还是那句话,前两天在上一个回答里说过,对于广大普通群众来说,不必过分信品牌吹的,但是也不是说完全不在意,电子产品呢买新不买旧是铁律,只要产品本身符合你预算,又正好这产品你看着顺眼,买来先用,NPU留着战未来也没啥毛病。
就现在来看,目前落地的AI应用大概分两个大致方向:
一种是云端应用,比如目前很多的生成式大模型,智能体,以及很多软件所谓的AI玩法,比如剪映里的视频生图,以及像素蛋糕里的AI色彩,这种,你可以试一下,这样的功能你机器不联网的状态下是用不了的:


这种运行的效率好坏全靠软件自己优化的咋样,这类应用是不是所谓的AI笔记本都没有区别。
另外一种就是像 Stable Diffusion,这种依靠本地计算的AI应用,类似的商业软件里的应用有 PS里边的AI降噪:


这种软件在有NPU之前大多靠的是显卡算力,所以遇强则强,你电脑性能越强运行的效率越高。
而牙膏和AMD两家自从有了NPU单元的加入,可以调用NPU专门用来运行这类软件,让轻薄本运行这类应用成为可能。
我在此前上手过首发搭载酷睿Ultra处理器的灵耀14 2024,而Ultra处理器中就集成了NPU单元,调教一下之后确实可用,运行Stable Diffusion效率比单纯CPU渲染好的多。配合OpenVINO的核显加速功能,除了第一次生成需要CPU算的时间比较长,在三分钟左右,第二次生成一张小姐姐图片只要几秒钟。
这类应用才是凸显所谓AI笔记本差异的地方,
再比如PS里边的AI降噪,搭载28W 酷睿Ultra 7155H处理器的灵耀14 2024,降噪一张2400W的RAW照片时间再11分钟上下,纯CPU渲染,这个时间,和上一代旗舰13980HX差不多。
因为这个功能我经常用,而13980HX的机器我也有,所以感触最深,这才是能体现进步的地方,就目前来说这个功能对我来说视频的相当频繁,那么当轻薄本的运行效率和标压CPU差距不大的时候,是不是会影响用户的选择倾向呢?
这才是AIPC战未来的意义。


另一个方向,就是看各家厂商对自家电脑整整活出什么AI功能了~
往小了说,比如联想智能引擎,这种可以自动识别你电脑使用场景然后调度不同性能模式的,多少也算个AI应用:


再比如目前华硕直接给旗下a豆14 Air里塞了个生成式问答助手:


在大佬眼里这个东西可能没什么用,但是相比上一代的老电脑,他就没有这个功能,那举个例子,对于很多普通用户买到手,想尝试一下AI玩法,这种机内直接带生成式回答助手的玩意就很吸引人,不明真相的群众玩一把可能体验还不错呢。
这也算这类电脑目前的意义所在了。你说他有用吧,好像大部分时候,或者非特定领域的人,确实挺无感的,你说他没用,可能某一天某个场景下突然就帮助到你了,或者说像我这样的修图当,某一个功能的加持提升特别戳你G点,那其实也就值得了。
既然是AI PC,那么不妨先来看看AI的回答:


这个回答非常出色,我给满分。不过可能过于专业,有些难懂,没关系,我给大家简单翻译一下。
简单来说,大众对于所谓AI PC功能上的期待主要有两个层面,一个是相对门槛较低、面向范围更广的应用层面,另外一个则是相对门槛较高、也更加专业的专业层面。
所谓的应用层面主要指的是——计算机底层CPU对于一些AI应用的优化和底层支持。而专业层面则主要面向人工智能以及计算机科学领域的学生和科研人员,这些专业人群一般会有训练或调用大模型的需求,因此会对计算机的性能有更高的要求。
先来说说离大家更近,也更关心的应用层面。
去年年底AMD推出了 锐龙 8000系列处理器,比如AMD 锐龙 R7-8845H高性能处理器,其中最亮眼的要数最下方对于AMD Ryzen AI 引擎的支持。


为了帮助大家理解,简单介绍一下这里面的参数。
它采用先进的Zen4架构,采用台积电4纳米工艺制程,是目前CPU领域更前沿先进的架构。加速频率高达5.1GHz,基准频率是3.8GHz。其中我框出来的是这款CPU重点提升的领域,AI引擎的算力相比于上一款提升30%,总算力提升到了38 TOPS,并且新增了AI应用的支持。
未来注定了是AI的时代,各式AI的出现和普及带来了新的生产力革命。相关的AI产品也越来越多,在我们大学的学习和工作当中,灵活机智地使用AI工具是非常重要的一环,可以极大地帮助我们提升效率,解决日常的问题。
AMD 锐龙 R7-8845H 高性能处理器一共支持高达100多款各类厂商的AI产品,囊括大学生活的方方面面,包括但不限于论文拆解、图片编辑、视频制作,休闲娱乐向的大型游戏和数码影音等等。


AMD在AI时代持续发力,最近开学季,AMD大促活动正在进行中。晒单返百元E卡,爆品直降,还有抽奖送好礼活动。感兴趣的话可以点击下方链接进入会场查看!
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在专业层面对于性能的要求主要体现在对模型推理和训练速度的要求上。
但模型的推理和训练还是有很大区别的,对于使用海量数据训练模型的场景,不仅需要GPU是一定的,可能还会需要多块GPU组成集群。而推理的话,对于算力的要求则要小得多,对于高性能GPU并不是强烈依赖。
所以现在很多厂商在做CPU的模型推理性能的优化,使得神经网络在CPU上也能有很好的表现,这也是AI PC的特点之一。
最后,说了这么多,可能很多同学还是不知道应该怎么选择。所以照惯例给出一款我个人的强力推荐。
如果大家平时玩游戏显卡要求没那么严苛,也没有用到深度神经网络模型的场景需求。那么我推荐下面这款:


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华硕 a豆 14 Air 高性能AI轻薄本
- 锐龙 R7-8845H 高性能处理器
- 32G内存 1T固态硬盘
- 2.8K 120hz OLED显示屏
它的定位是超级轻薄本,主打的是在满足日常工作、学习、娱乐、创作等需求的前提下,将机器的重量和体积做到最小。遥想当年背着大部头笔记本往返各个教学楼和教室的时候,书包带子都有些苦不堪言。这款电脑就可以很好的解决这个问题。
它的处理器是我前面提到的锐龙 R7-8845H 高性能处理器,是AMD于2023年底发布的最新款,CPU+GPU+AI引擎三合一。这种设计的核心是利用AI芯片来更好地协调GPU和CPU,从而更好地处理各种任务,尤其是那些需要AI加速的应用,如图像和语音识别、深度学习等。
相比于上一代锐龙 R7-7840 系列处理器,锐龙 R7-8845H增加了NPU性能,对于AI应用的性能支持更强。
比如我们可以一边听公开课一边使用AI助手自动记录笔记,以及本地视频播放的时候自动添加字幕等。可以很好的支持我们进行网课的学习,毕竟不少同学网课的时候容易神游一会儿,AI助手的协助,就可以完美避免类似高中时期,在数学课上掉了一支笔之后就全部听不懂的情况。
同时,借助AI芯片对算力的合理分配和优化,以及集成显卡性能的提升,AMD 锐龙 R7-8845H在游戏上的表现也更为出色。在没有高端独立显卡的情况下,也能支持大部分常见大型热门游戏。即使在宿舍没有台式电脑,依然可以实现和舍友一起开黑。


另外,得益于台积电先进4nm工艺,芯片的整体能耗也有所下降,使得在同样的电池容量下,能给我们更长的续航!
这款超轻薄本屏幕也很值得一说,它的配置在同类领域遥遥领先,几乎是为艺术创作量身定做的。32G内存足以支持流畅运行PS、AP等图片、视频剪辑软件。2.8K 120hz高刷 OLED 显示屏更是笔记本屏幕领域的豪华配置,再没有色差、屏闪、使用时眼睛酸涩等烦恼,简直是艺术生的福音。
这款是我个人看下来性价比最高的,非常适合学生党。
当然,点击下方链接,还有更多款的AI PC,无论你是什么专业都能找到适合你的校园装备!
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截止目前,AI PC尚处于起步阶段,目前在售的AI PC,可以充当增强版本轻薄办公本去购买。
近些年,随着Chatgpt的爆火,AI成了大家熟悉的名词,现在无论是手机还是PC,谁没个AI都不好意思说自己是科技公司。
目前AI的应用场景主要有对话、绘图、视频渲染、建模等,之前一直流传着AI的运用会让一大批码农失业,实际上也确实如此,AI工具带来的高效生产力,确实要效率更高。
但是,目前的AI计算,大多数还是处于云端计算,很少有本地运算的,原因很简单,不好用和算力不够,能够落地使用的软件也是少之又少。
目前,AI能够帮我们高效地处理重复性高、标准化程度高的工作,例如数据录入、报表生成、数据筛查等。这类数据统计的工作,AI确实能够提高效率和降低失误率。
在2024年的现在,AI PC还处于初生阶段,但是通过各家厂商的动作可以看出,未来,对AI PC的布局,各家都不会错过。
当下对于购买AI PC,我的观点是:充当高性能轻薄本,完全可以购买,我观察了一圈,目前各家AI PC的模具做的都还不错,至少颜值大部分是在线的。
只要我们调整出发点,这些本子还是很香的,如果你奔着AI去,那可能会失望;你若奔着轻薄办公,有需要性能的使用场景,那AI PC能给你不错的小惊喜。加上重量、性能、颜值都在一个很好的平衡点上,这也是我自己目前选购笔记本主要参考的几个要素,AI PC都对应上了,算是曲线理解这个品类的产品。


为什么我说充当高性能轻薄本,从极速空间的移动端CPU天梯图可以看出,Ultra5、Ultra7、Ultra 9还是有着不俗的性能,足够应对日常的生产力使用,甚至游戏,至于AI,权当额外赠送,这样就舒服多了。
我挑选了几款我觉得不错的AI PC,和大家分享下:
华硕的幻16air,我很喜欢它的模具设计,很清爽,而且ROG出品,你懂得,信仰加持,而且售价其实还好,和我预期的定价差不多,售后也方便。我自己用过幻14、幻13,现在手持幻X,很喜欢这个系列的定位,纯纯个人主观喜欢,哈哈。
ThinkPad X1 Carbon AI2024,若ROG使我们之前臭打游戏的信仰,那ThinkPad绝对是一代商务精英的信仰。碳纤维的机身,把轻薄发挥到极致,同样非常优秀的工业设计,经典外观延续好多年了。
上面推荐的都是各自领域的“天花板”,这2台则是性价比之选,一款来自联想的小新pro14AI超能本,一款则是华硕灵耀14 。俩款售价在7K+左右,相对来说,性价比还是可以的。
总的来说,AI PC尚处于襁褓阶段,但是目前的产品无论性能还是设计,都是非常优秀的产品,AI或许不能给你多大的惊喜,但是换个角度,都是非常好的笔电选择。现在的技术和信息都是处于爆发期,或许,不久后,我们就可以使用上成熟可用的本地化AI PC。
真想搞Ai,起步RTX独显高性能本/游戏本,有条件的组台式机,配置无上限,特别是内存和显卡。
目前对于厂家来说,AMD、intel对AIPC的定义就是有个NPU,OEM厂家也跟着宣传,新的Ultra处理器和7040H(8040H)处理器都是由NPU的,所以搭载这些处理器的笔记本都叫AIPC,因为游戏本本身自带性能强大的卖点,所以相比游戏本,轻薄本更多地会宣传自己是AIPC。
那么这个NPU能干什么呢?目前为止主要应用在AI Camera:背景虚化、目光矫正、运动追踪、视、降噪;剪映抠图;目前其他方面这个NPU动都不带动的。
不想买游戏本,想买集显轻薄本搞Ai的,建议过几年再说。
目前普通用户用Ai最现实的、门槛最低的就是大语言模型,就是聊天助手。也有不少厂商开始预装里大语言模型软件。这个东西,大部分是联网生成的,有的断网也可以用,但就比较智障了,而且其实是GPU生成的,因为GPU的算力更高,但轻薄本GPU跟游戏本还是差远了,所以本地大语言模型在轻薄AIPC上生成速度比较感人。
联网的大语言模型,是要能流畅打开软件其实也都可以用。而且相比顶尖的大语言模型如Chat GPT、NewBing、ChatGLM4、LLama2等还有差距。有的甚至也要付费。
但AIPC也不算彻头彻尾的噱头,intel很多年前就在布局OpenVINO引擎,AMD也有相应的AI解决方案。以后这个NPU肯定会有用武之地,但是近期并没有。独显的算力更强,英伟达的CUDA更成熟,现阶段真正想玩AI的肯定还是要RTX40系独显本。


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简单看了一下题主的描述,其实我还是建议题主先不要死盯着AI PC去挑吧,电脑小白的话最好是先从预算和配置开始规划,毕竟对一台电脑来说,基础的硬件配置才是重中之重,至于AI什么的,绝大部分在未来的更新中都会陆续适配上的,如果说在预算方面比较充裕,直接在市面上那几个主流笔电品牌中选购就好了,不过感觉这些产品迭代都挺快的,如果是我的话会选择等一等观望。
?超详细的笔记本选购教程,请看这篇文章
碎碎念的喵:2024 新年 超详细 笔记本电脑 基础知识&选购流程&机型推荐 游戏 办公 设计415 赞同 · 71 评论文章


?先简单聊一下AI PC先说说AI
(这里的AI,应该理解为AIGC等AI应用,而非“人工智能Artificial Intelligence”)
AI这个概念,我认为是从GPT 3.5开始真正爆火、走入大众视野的。
从这个阶段开始,AI不再是一个“人工智障”了,而是可以轻松使用,并且给用户提供一个基本满意的答复。
但是在过去的一年,AI的本地计算,主要以来的还是NVIDIA显卡的CUDA核心,并且非常消耗算力。
这就给AI在移动端的普及带来了困难。
而到了2024年,一大改变就是 Intel 和 AMD 家的CPU,都开始全面支持AI计算了。
移动端AI
AMD的这项技术,称为“AMD Ryzen AI” ,追溯到7000系锐龙系列产品。
而 Intel 这边则推出了全新Meteor Lake架构的酷睿Ultra 系列处理器,其中包含了两颗独立的AI计算核心。
拿我手头的华硕 灵耀14 (搭载酷睿Ultra 7 155H)来说,已经可以在Windows的任务管理器中看到独立的NPU核心了:


通过在CPU中整合入专门的AI计算核心,能够大幅提升CPU在AI应用中的性能表现。
或者更直白一点说,那就是借助于这类AI CPU,核显轻薄本也获得了运行AI相关运用的能力。
所以可以预见,2024年,会是AI相关应用在移动端铺开的一年。
落地应用
接下来需要关注的,就是AI应用的落地了。
其实这点上,最方便的,本应该是微软的Copliot软件,开机自带,直接使用,可惜的是受限于政策原因,对于很多人来说反而没法用。
但是对于一些AI功能,像是摄像头的AI背景虚化、麦克风的AI降噪,以及剪映的AI抠图等功能,都可以调用NPU核心来完成,提升速率、降低功耗。
同时,各家品牌厂商也在抓紧推出、落地各自的“AI助手”,这类产品依托于本地计算能力,可以在断网状态下依然做到“AI回答”。
?接下来推荐几款机器01.高端商务轻薄本——华硕 灵耀14 2024


首先推荐的还是这台我年初入手的华硕 灵耀14 2024款。
这台机器最大的优势就是轻薄度,整机1.19kg+13.9mm的身材在14寸的核显轻薄本里面算是很轻薄的了。
同时,得益于新架构的酷睿Ultra 处理器,即使是28W的酷睿Ultra 7 155H,性能也不差。
实测能够中特效流畅崩铁,甚至最低特效能够游玩2077这样的3A大作。
除此以外,这台机器的续航表现也非常优秀,PCMark10能跑到14小时以上。


再搭配5~20V宽幅充电的功能,能够支持手机充电宝应急充电,更是让这台机器续航无忧。
同时,作为一款高端商务本,其售价在7k左右,可以说是性价比相当高了。


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对于更追求性能的用户,灵耀14还有搭载45W的酷睿Ultra 9 185H的配置可选:


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02.主流价位更轻薄本——华硕 a豆14 Air


华硕今年轻薄本的核心就是“轻薄”,在5k左右的主流价位,也推出了一台比传统14寸轻薄本(1.45kg+14.5mm)更轻薄的产品——a豆14 Air。
这台机器的重量控制到了1.29kg,同时整机外观配色也选择了青色和粉色两种配色,非常亮眼。
性能方面,这台机器搭载了AMD的R7-8845H,功耗也给到了50W,性能水平相当不错。
而在AI方面,这台机器配置了华硕的豆叮AI助手,是一个非常方便的AI助手:


总体来说,这台机器是一台综合素质到位、在轻薄度和AI方面表现突出的主流价位轻薄本产品。


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另外,青色还能便宜一点:


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03.超强性能——联想 ThinkBook 14+


如果你追求极致的性价比,那么今年的联想 ThinkBook 14+/16+,会是一个值得关注的产品系列。
14寸的ThinkBook 14+就给到了70W的CPU性能释放,在核显轻薄本中可以说是天花板级别的性能了。
同时,屏幕是3K120Hz高素质屏幕,还有双硬盘位、还有非常丰富的接口配置(值得一提的是还有一个隐藏式UBS 2.0专门留给无线鼠标的适配器使用)、还有85Wh大电池,整体配置非常给力。
唯一要说缺点,那就是整机1.5kg重量在14寸轻薄本里面算是比较重的了。


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16寸版本屏幕变成2.5K120Hz,但是内存改成双插槽,扩展性更强。


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?总结
2024年我觉得会成为AI应用大面积铺开的一年。
不过对于普通用户来说,不用太纠结硬件问题,因为2024款的新机器大部分都能够支持AI应用了(轻薄本的Intel酷睿Ultra、AMD的7000/8000系锐龙,游戏本虽然14代酷睿不支持AI,但是有独显啊)。
我倒是觉得,借着酷睿Ultra和新锐龙高能效比的优势,合理平衡性能和轻薄度方面的需求,是硬件上更值得关注的点。
而软件方面,选择一线品牌的产品,2024年也可以预期各家会推出各自的“AI助手”,会成为一个方便、有趣的助手软件。
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碎碎念的喵
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最后,愿大家都可以购买到称心如意的电脑~希望大家可以给我点赞三连支持一下~
选择电脑就一条,CPU要强,GPU要给力,如果是笔记本,那么续航不能拉垮,轻薄度要在线,机身材质也要既有强度,又要有质感。
AI不AI的,说的直白点,那不是电脑硬件的事情!那是系统和软件生态的事情!GPU够强大,没有NPU又如何!NPU再强大,一堆软件都不支持NPU,NPU算起来比GPU慢一大截,又能怎样?


很多人好像还是依然把逻辑搞错了,甚至把逻辑搞反了!
比如说,这些年英特尔处理器性能翻了好几倍,那么问题来了,你应该如何运用这强大的性能提效工作流呢?是不是突然间一脸懵圈呢?
是的,现在把AI PC拿出来说事,多少就是这种意味了!
用户侧的AI到底是什么样的?
用户侧真正打交道的是系统和软件,而不是NPU、CPU、神经网络算法啊!
用户就知道,用Photoshop修图的时候,抠图不用再用钢笔工具一点一点的选取轮廓,而是可以一键抠图。
即便在手机上,不用任何网络连接,手指一按就能把主体图片完美的抠出来,这才叫AI。


看视频或者看到任何图片,想要里面的文字也能一下子就识别复制出来,这才叫AI。
这是浏览器网页中图片上的文字。


这是视频中的文字。


这是相册照片的搜索结果,还可以进一步细分搜索关键词。


这是开源社区的AI力量,有多少产品是从这些开源项目打包而来呢!


以上,哪一个和OEM厂商有关?触达用户的,是Windows、macOS这类系统,以及在这些平台上运行着的具体软件。
而无论是Intel Ultra处理器的AI,AMD Ryzen AI,还是苹果这边Apple Silicon A/M系列芯片的AI,说到底那就是底层的硬件能力,真正让这些硬件发挥价值的,还得靠用户直接触达的软件啊!
接下来简单聊聊这个酷睿Ultra处理器。
英特尔? 酷睿? Ultra
酷睿Ultra处理器采用了全新 3D 性能混合设计,主要就是加入了NPU单元和英特尔锐炫GPU。和其他英特尔处理器的核心区别其实就是新增的NPU单元,以及大幅升级的集成显卡性能。


Ultra 处理器家族包括Ultra 9 处理器、Ultra 7 处理器和Ultra 5 处理器。
Ultra 9最强大,适合常规工作学习和高性能游戏需求,AI增强视频编辑功能也更适合视频工作者。
Ultra 7性能相对均衡,适合大部分对性能要求相对较高的人群,也就是那种大部分时候用不到最高性能,但是偶尔也需要CPU爆发一下的人。
Ultra 5则是主流出货机型的首选,性能相对弱一些,但是价格友好。


Ultra处理器的命名规则
熟悉英特尔处理器的人,一看名字基本就能判断处理器的性能规格。比如下面这个:


其中的Intel? Core? Ultra,也就是英特尔? 酷睿? Ultra,对应的是全新的处理器品牌。
数字9则代表品牌级别,数字越大越高端。
185H则代表处理器编号,其中1是处理器的系列,85则是SKU规格,H后缀则代表最高性能。


Ultra处理器如何选择
简单来说,如今购买搭载英特尔处理器的笔记本电脑,基本都会是全新的英特尔? 酷睿? Ultra系列,一般性的需求,Ultra 5就可以。注重续航优选U后缀,比如125U,134U,以及135U。


性能要求较高,需要做一些重型任务的话,那么就可以考虑Ultra 9或者Ultra 7。目前Ultra 9仅有一款185H,属于高性能版本,具备AI增强型视频编辑能力,同时适合游戏爱好者。


进一步了解英特尔处理器以及笔记本电脑,可以参考这篇文章。
如何识别英特尔Intel、AMD、苹果的各种电脑CPU处理器?如何通过CPU处理器名称判断性能高低端?2024年笔记本选购攻略。4 赞同 · 0 评论文章


2024高性价比笔记本推荐
推荐几款不错的笔记本哈!一般来说更建议你选择自己喜欢、熟悉的品牌,以及合适的尺寸和重量哈!
联想ThinkBook 14+
处理器:Ultra 5 125H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,7个Xe-core,比Ultra系列最强的集显少一个核心。屏幕:14.5英寸,3K屏,400尼特,120Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB +1TB SSD。电池:85Wh,100W充电器。机身设计:金属机身,重量1.5KG左右。


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处理器:Ultra 7 155H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,8个Xe-core。屏幕:14英寸,2.8K屏,OLED,峰值亮度600尼特,120Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB + 1TB SSD。电池:75Wh,65W充电器。机身设计:金属机身,重量1.19KG左右,13.9毫米厚度哇!




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联想小新Pro14
处理器:Ultra 9 185H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,8个Xe-core。屏幕:14英寸,OLED,2.8K屏,约600尼特峰值亮度,120Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB + 1TB SSD。电池:84Wh,100W PD快充,140W联想超快充。机身设计:金属机身,重量1.46KG左右。




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联想笔记本电脑小新Pro14 AI超能本 高性能标压酷睿Ult
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联想小新Pro16
处理器:Ultra 5 125H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,7个Xe-core,比Ultra系列最强的集显少一个核心。屏幕:16英寸,2.5K屏,350尼特,120Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB +1TB SSD。电池:84Wh,100W PD快充,140W联想超快充。机身设计:金属机身,重量1.91KG左右。




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红米Pro 14
处理器:Ultra 5 125H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,7个Xe-core,比Ultra系列最强的集显少一个核心。屏幕:14英寸,2.8K屏,400尼特,120Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB +1TB SSD。电池:80Wh,100W快充。机身设计:金属机身,重量1.46KG左右。




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小米笔记本电脑 红米 RedmiBook Pro 14 2024 酷睿标压
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华硕无畏Pro 15
处理器:Ultra 5 125H,H后缀的U注重性能释放。显卡:集成显卡,英特尔锐炫?GPU,7个Xe-core,比Ultra系列最强的集显少一个核心。屏幕:15英寸,OLED,2.8K屏,峰值亮度600尼特,120Hz,16:9。内存和存储:LPDDR5x,32GB +1TB SSD。电池:75Wh,100W快充。机身设计:金属机身,重量1.5KG左右。




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华硕无畏Pro15 2024 AI高性能超轻薄15.6英寸办公笔记
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华硕灵耀13
处理器:Ultra 7 155U,U后缀的U注重极致能效,极致轻薄本首选。显卡:集成显卡,英特尔Intel? Graphics,4个Xe-core。屏幕:13.3英寸,OLED,2.8K屏,峰值亮度600尼特,60Hz,16:10。内存和存储:LPDDR5x,32GB +1TB SSD。电池:63Wh,65W快充。机身设计:金属机身,重量1KG左右,1厘米厚度。




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苹果笔记本MacBook评测和推荐
苹果MacBook Air和MacBook Pro可以聊的东西有很多,有兴趣可以参考此前的详细评测哈!
有帮助,别忘了点赞关注哈!这对我来说很重要。
@红叶绮罗香
如果我是新手小白的话,我会看着性能跟性价比来选啦!毕竟买东西都是看自己的需求来买的。
科技在进步,电脑真是越来越先进了,往后可能大众选购。
讲真,玩游戏还是得选AMD处理器才带感,不会有掉驱动的风险,也不会游戏中途突然黑屏,这两点比什么都重要。而且有它可以运行大型游戏,帧率跟流畅度也过关。
要是刚开始用可以调画质跟帧率测试下,调到适合的参数基本就没啥大问题。
噱头而已,直接用网页版AI就可以。
AI电脑技术早已经投入了生产力之中,以生产力代表的电脑为例,目前主流厂商都入局了AI PC赛道,其中AI轻薄本正在逐步替代传统轻薄本成为了市场主流。如果你要买AI的话看,你看看有没有高性能的GPU服务器吧,如果只编程,模型在服务器上跑的话Mac真的比win舒服。如果要本地跑模型还是老老实实买N卡游戏本吧。或者配套带高性能显卡的台式机装Linux。个人排Linux>MacOS>Windows
其实办公也很适合用AI PC,直接提高办公效率,还能根据个人的使用习惯智能化提供各类场景所需要的信息,可以说AI PC的存在就是打工人的福音。最近也想买款办公电脑,就直接看了AMD跟京东小魔方的大促活动,里面还蛮多款式的,最主要是有以旧换新补贴、爆品直降、抽奖赢好礼各种优惠,会比日常买划算好多。
看来看去想买荣耀笔记本X14 Plus 2024 AI全能轻薄笔记本。大小合适又配了锐龙7 8845HS标压处理器,还是32GB1TB跟120Hz高分护眼屏,完全能满足我的创作需求


现在AI PC实际使用效果没有达到大家期望的效果,仅仅处理器内置NPU人工智能引擎,位AI应用提供强大的硬件支持
最近新出的AI全能本目前可以看看下面几款,活动价都是性价比不错的
华硕a豆14 Air 高性能AI超轻薄本
搭载新锐龙7-8845H,第二代AI PC处理器,“Zen4”全新架构,4nm高性能工艺,8核心16线程,单核Max主频5.1GHz;搭载RDNA3架构的AMD Radeon 780M高能核显,12CU图形核心,2.7GHz显卡频率,支持光线追踪,媲美独显的图像性能
标配32GB LPDDR5x-7500MHz超高频内存,1TB PCLe Gen4固态硬盘,双硬盘插槽,支持扩展
冰封散热系统搭配超大97叶双风扇双热管,实现50W强悍性能释放


14英寸OLED屏,2.8K分辨率+120Hz刷新率+100%DCI-P3影院级广色域+600nit峰值亮度+莱茵硬件级低蓝光、无频闪认证避免频闪+ΔE<1色准,支持色域切换,屏幕显示素质相当优秀
高精密混成喷砂技术,全机手感细腻爽滑,轻约1.29kg,薄至13.9mm
荣耀笔记本X16 Plus 2024 AI全能轻薄笔记本
搭载新锐龙7-8845HS,第二代AI PC处理器,“Zen4”全新架构,4nm高性能工艺,8核心16线程,单核Max主频5.1GHz,性能释放可达45W;搭载RDNA3架构的AMD Radeon 780M高能核显,12CU图形核心,2.7GHz显卡频率,支持光线追踪,媲美独显的图像性能
标配32GB LPDDR5x-6400MHz高速内存,1TB PCLe Gen4固态硬盘,双硬盘插槽,支持扩展
16英寸IPS雾面防眩光屏,2.5K分辨率+120Hz刷新率+100%sRGB高色域+430nit峰值亮度+莱茵硬件级低蓝光、无频闪认证避免频闪+全段DC调光,屏幕显示素质相当优秀,轻约1.34kg


魔法AI工作台,智慧搜索、智能推荐、文档总结、全局收藏,智慧互联多设备协同,有效提高学习和办公效率
丰富接口,USB4+全功能USB-C+HDMI+3.5耳机麦克风+2xUSB-A3.2 Gen1,独立数字小键盘,指纹、电源键二合一
ThinkBook 14+ 2024 AI全能本
搭载英特尔酷睿Ultra5 125H处理器,基于全新的Intel4工艺,14核心18线程,拥有4个性能核、8个能效核和2个超低功耗能效核,内置全新NPU人工智能加速引擎,为AI应用提供强大的硬件加持
32G +1TB存储组合,CPU性能释放可达70W,轻薄全能本中特别强的
显卡可选RTX4050 | RTX4060,使整机性能释放可达95W


14.5英寸3K分辨率+120Hz刷新率+DCI-P3色域+莱茵硬件级低蓝光、Eyesafe认证,屏幕显示素质相当优秀,16:10黄金比例,全金属机身轻约1.5kg,支持180°开合
配置85Whr大容量电池+快充30分钟可冲50%;标配雷电4、RJ45网口、耳机/麦克风接口等,拓展更便捷
小米RedmiBook Pro 14 2024
搭载英特尔酷睿Ultra5 125H处理器,基于全新的Intel4工艺,14核心18线程,拥有4个性能核、8个能效核和2个超低功耗能效核,内置全新NPU人工智能加速引擎,为AI应用提供强大的硬件加持,65W 性能释放
搭载新一代Intel? Arc? graphics显卡,2.2 GHz频率,拥有独显级处理能力
标配32GB LPDDR5X-7467MHz高速内存,1TB PCLe Gen4固态硬盘
14英寸2.8K分辨率LCD屏,精准控光色彩准确,16:10宽阔视野+120Hz刷新率+100% sRGB高色域+400nit亮度+德国莱茵TüV硬件级低蓝光、无频闪认证,DC调光无频闪,屏幕显示素质相当优秀
金属机身,轻约1.46kg,薄约15.9mm;小米澎湃OS,硬件高效协同、内容无缝流传,使用体验大大提升
以上内容供参考,如果对你的选择有所帮助,还请多多点赞支持。更多笔记本电脑选购与推荐,欢迎关注我的专栏内容
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加:2024-03-26 22:36:41  更:2024-03-26 22:58:50 
 
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