[数码] 怎么看待华为发布最新AI处理器“昇腾910”?

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[数码]怎么看待华为发布最新AI处理器“昇腾910”?

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今天下午15点，华为在深圳总部发布算力最强的AI处理器“昇腾910”，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为公司轮值董事长徐直军在发布会上…

刚用上华为的昇腾910b集群，什么都不会，现在记录下踩过的坑：
登录到集群开始配 Python 环境，一般的操作都是用 conda 或者 uv 创建虚拟环境。uv 对依赖的管理好一点，首选uv。
用系统自带的 python， pip install uv，然后 uv install python=3.11 的时候报错了，原因是集群没有把下载python的域名加入白名单。那好吧，退而求其次用 conda。
wget miniconda 是 get 不到的，只有先把miniconda安装包下载到本地机，再scp到服务器（集群），但是scp也有点点问题，打印了一句ubuntu欢迎语，但是没把安装包scp到服务器（估计是验证的问题）。不过还好有 VS Code，直接从本地机拖到服务器。
一个小细节，昇腾服务器用的 ARM 架构的CPU，安装包要选 aarch 的，可以 uname -a 先确定下架构。
安装conda没啥问题，创建环境一路顺风。
在安装完 pytorch 和 pytorch_npu的时候, 以为能跑跑验证安装程序了。

import torch
import torch_npu

# 检查 NPU 是否可用
print("NPU available:", torch.npu.is_available())
# 获取 NPU 设备数量
print("Number of NPUs:", torch.npu.device_count())

# 获取当前 NPU 的名称
if torch.npu.is_available():
    print("Current NPU:", torch.npu.current_device())
    print("NPU name:", torch.npu.get_device_name(torch.npu.current_device()))
else:
    print("No NPU detected.")

一跑发现：

libhccl.so 找不到了
百度了下说装 toolkit ，那就装吧，一装一个不吱声。又装出来个用户权限不够问题。罢辽，请教下专业人士：

ok，现在docker用起来
docker 虽然会用，但人是比较懒的。
好在服务器还提供了一个 Web UI，用Web UI创建一个 notebook，运行刚刚那一段：

这就对啦！
接下来，下载 Qwen/Qwen2.5-Omni-7B 跑跑。

多少年前的问题又推给我了……
标题的最新得回到2019年，当时的华为还用得上台积电的最新制程，手机市场正踌躇满志挑战全球出货第一的地位，ai卡也不含糊，推出了这款昇腾910。
此时的英伟达，手上的ai卡只迭代到了v100，算力上实打实的被昇腾910给碾压了，实打实的领先，当然，几个月后英伟达推出a100，强弱又易位了。
当然你说弱很多也不至于，二者差的是生态上的不同，cuda生态无论是过去还是现在，都是一个超模玩意，毕竟老黄做了那么多年的东西。
昇腾在当时的优势在于出的早，v100的能力还是不太够看，但劣势也在如此，没有等到transformer引发的ai大爆发，先天的不支持fp8，在ai训练上劣势很大，这个问题直到今天也没有完全解决。马后炮的一点来说，华为要是再晚一点，等到ai大爆发，哪怕在硬件上留一点fp8和适合transformer的硬件设计，现在昇腾卡的地位至少能上升一个台阶，但没有如果
当然，好消息也同样是坏消息的是，即使这样，国内目前不存在第二个ai算力卡的扛鼎人，这条路同样需要华为来追，令人感叹

有人说吹牛的是余承东
华为很务实
但傀儡军也吹牛
世界算力最强Ai处理器
看来这可能是企业文化
过了一年，910开发环境问题依然那么多
只能sleep6

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