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[科技]如何评价DeepSeek V4降价的事？ |
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最近 DeepSeek V4 API 正式上线了，我看很多人还停留在“这模型很强”这一步，但真正要接的时候，大家最关心的其实就两个问题： 第一，多少钱… |
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一天的工作，40M Tokens，flash和pro一半一半，一看账单，不到￥3。input缓存命中95%+ 还要啥自行车。 |
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AI从此普惠所有人历史会记住这一天什么意思呢？市中心开了一家星巴克但很贵而且远而这天梁圣在你家楼下开了一家瑞幸 且他不仅公开了配方还只卖矿泉水的价格 |
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昨天第一次用deepseek的api，充了20块钱先试试。后面配置了opencode接入vscode，然后全程开V4 Pro模型的max思考模式。 然后用它重构了一个之前用通义灵码写的1400行的python程序，优化实现+拆分组件+查bug一套下来，小烧21M tokens。首次使用缓存命中率大概在98%左右。最后一看费用，才三块多钱。 |
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编程非工作，只是自己写点小工具，舍不得花钱。原本被通义灵码（Qwen 3 Coder）高幻觉率和上下文丢失困扰许久，已经在考虑要不要上codex了。结果deepseek v4 pro一出来，这个价格可太负担得起了，平均一天也就一瓶可乐钱。 感谢梁圣，恩情还不完了。 |
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梁圣伟大，无须多言????? 作为一名学生，对我而言，这次deepseek-v4的发布是让我第一次开始认真考虑为ai的api服务付费 之前尝试过几次api，但国产ai性能跟不上还不如用国外免费ai，国外SOTA级ai的api用美刀计费实在用不起。综合考虑下来，还是靠国外免费ai凑活着吧 而deepseek-v4一经发布，完美解决了这个问题：既有国外SOTA般的性能，又成本足够低让学生也能负担得起。我相信越来越多的人会和我一样，从阉割版免费ai转向持续付费但低成本的api ai会逐渐变成我们生活中的水和电：尽管有免费的供应，但当更优质的服务需要的成本已经可以忽略不计时，我们愿意为更好的服务支付费用 把昂贵的奢侈品普惠化，又何尝不是一项伟大的事业？ |
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用了才知道，1M上下文的缓存命中率和200K模型是有很大区别的。 所以实际上反而是看似昂贵的1M上下文更省成本，因为缓存命中率可以从90-95%打到99+%。 deepseek又指路了…… |
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